À l'ère des nouvelles technologies et des nouvelles pratiques rendues possibles, la définition des normes offre un cadre de référence partagé pour que tous ceux qui souhaitent en tirer parti puissent s'orienter.
Afin de mettre en œuvre une telle initiative dans le domaine de la technologie Low Code et No Code (LCNC), le Syndicat Français des Professionnels du NoCode (SFPN) avec le support de l’’AFNOR a créé l'AFNOR Spec dédié à ce sujet.
Dans cet article, nous explorerons ce que le LCNC représente ainsi que l'objectif de l'AFNOR Spec, dévoilée en juin 2024, et certains des sujets qu'elle aborde pour standardiser les termes, concepts et bonnes pratiques du domaine low-code/no-code.
Qu’est-ce que le low code/no code (LCNC) ?
Le low-code/no-code est un ensemble de technologies qui simplifient le processus de développement des applications numériques, permettant ainsi leur utilisation sans besoin de programmeurs expérimentés.
Une telle simplification signifie que les profils non-techniques, aussi appelés "Citizen Developers", peuvent développer et maintenir des applications une fois formés, sans nécessiter une formation technique extensive.
*À noter que le low-code et le no-code ne sont pas mutuellement exclusifs ; au contraire, ils correspondent à des cas d'usage complémentaires.
Cependant, avec l'évolution de l'intelligence artificielle (IA) générative, la distinction entre ces deux approches devient de plus en plus floue.
Pourquoi le LCNC est-il si important aujourd'hui ?
En plus des start-ups, qui dépendent souvent de produits numériques, les entreprises de toutes tailles et secteurs sont confrontées à la nécessité de répondre rapidement aux exigences numériques évolutives de leurs clients, collaborateurs et partenaires.
Cela implique que les applications numériques doivent être développées et améliorées à un rythme rapide. L'émergence du LCNC s'inscrit donc dans un contexte de transformation numérique accélérée.
Un autre catalyseur de l'adoption des technologies no-code est la pénurie de programmeurs expérimentés, due à l'augmentation de la demande en applications numériques, à la rareté des compétences en programmation à jour, et à la multiplication des compétences nécessaires pour développer des applications complexes.
Au-delà des avantages en termes de vitesse d'exécution des projets de développement, le LCNC permet également de réduire les coûts, y compris en phase de maintenance évolutive et corrective, tels que l'identification des bugs numériques grâce aux outils de test no-code.
AFNOR Spec - objectifs et attentes
L'AFNOR Spec a été créée par l’AFNOR et en collaboration avec le Syndicat Français des Professionnels du NoCode (SFPN) et d’autres professionnels du secteur pour établir une source de confiance dans le domaine du low-code/no-code.
Ce document technique, développé et approuvé dans le cadre d'un processus transparent et ouvert, reflète les perspectives et le savoir-faire des organisations ayant participé à son élaboration, telles que L'ORÉAL, le Crédit Agricole, le Ministère de l'Éducation, Dassault Aviation, Mr Suricate, Ontomantics et bien d'autres.
Essentiellement, l’AFNOR SPEC permet aux acteurs du secteur de partager leur vision collective de l’avenir des technologies low-code et no-code, et de faciliter leur adoption à une plus grande échelle.
Même si les technologies low-code sont simples à utiliser par nature, elles requièrent tout de même des connaissances opérationnelles et stratégiques pour maximiser leurs capacités impressionnantes et gérer les changements organisationnels qu'elles impliquent.
L’AFNOR Spec sert de guide d'accompagnement pour les acteurs innovants moins familiers avec ces sujets, en détaillant les enjeux, les cas d'usage, les bonnes pratiques, la mesure du ROI et autres aspects importants.
La publication de l'AFNOR Spec - quelques enseignements clés
La publication de l'AFNOR Spec en juin 2024 marque un tournant dans l'adoption des technologies LCNC.
Voici quelques enseignements clés de cette étude révélatrice :
Conditions de succès de l'usage du LCNC en entreprise
Les retours d’expérience réalisés par les entreprises font apparaître les critères de succès suivants :
- Le processus de sélection des solutions LCNC par rapport aux cas d’usage anticipés.
- L’importance de la formation au départ.
- La nécessité d’encadrer la pratique du LCNC afin de s’assurer de la conformité des développements entrepris par rapport à la gouvernance et aux standards IT en place.
- L’importance d’établir une structure d’accompagnement afin de supporter dans la durée le passage à l’échelle.
- Le pilotage économique de la mise en place des solutions LCNC et des projets réalisés par l’intermédiaire de ces solutions avec un point d’attention sur le coût des licences lors de déploiement à grande échelle.
Comment surmonter les résistances au changement ?
Les DSI sont souvent préoccupés par les risques liés au contrôle du parc applicatif, à la sécurité, à la fuite des données et au respect du Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
Pour surmonter ces résistances, il est recommandé d’organiser un démonstrateur qui :
- S’exécute dans un bac à sable.
- N’accède qu'à des données non sensibles de l’entreprise et en mode lecture seule.
- Concerne un nombre limité d’utilisateurs.
Impact de l'Intelligence Artificielle dans le LCNC
L’utilisation de l’IA, principalement l’IA générative, peut être vue sous plusieurs angles par rapport aux solutions LCNC.
Certaines solutions IA permettent de développer des applications sans créer de code, en particulier les chatbots. Dans ce sens, ces solutions IA rentrent dans le périmètre des solutions LCNC.
Ensuite, l’IA générative peut être utilisée en complément de la solution LCNC utilisée, son usage est indépendant de la solution LCNC et peut couvrir de nombreux champs d’application, par exemple :
- Générer des données et des squelettes de test.
- Générer de la documentation.
- Faciliter l’interrogation des données générées par la solution LCNC.
Une direction prise actuellement par les éditeurs de solutions LCNC est d’intégrer l’IA générative dans leurs produits avec trois finalités :
- Faciliter l’usage de leurs solutions par le biais d'un agent conversationnel de type « copilote ».
- Générer automatiquement des objets entrant dans la construction de l'application.
- Invoquer des IA au sein des applications générées.
Cliquez ici pour télécharger l'étude complète
Mr Suricate - Sponsor de l’AFNOR Spec Low code/No code
Mr Suricate, leader français des tests automatisés no-code, est fier d'être sponsor de l'AFNOR Spec, qui clarifie et démocratise l'utilisation optimale des technologies LCNC.
La maintenance et la vérification des applications sont aussi importantes que le développement lui-même ! Nous constatons chaque jour comment les tests automatisés no-code économisent des ressources en accélérant les processus et en assurant des parcours utilisateurs irréprochables.
